Qemajl Imeri (RSt), Espen (EHM), Henrik (EHM), ev Carl Johan


Om jag fått bestämma: "Ge uppdraget till SKR". SKR har väntat på utökat uppdrag, t ex kopplat till kapacitet. 


Bättre om rapportering av väntetider inte är manuell. Sthlm har två väntetider: medelväntetid (hur beräknas dessa?) och prognostiserad väntetid.


Väntetidsstatistik för Sthlm finns i Vårdgivarguiden. Prognosticerade väntetider rapporteras manuellt, tveksam kvalitet på data. 

Medelväntetider är på gång att implementeras. Beräknas på ungefär samma sätt som för SKR.

GVR (gemensamt vårdregister, finns REST-API): här sammanställs vårdhändelser/tidpunkter från journalsystem (har gjorts i alla år). Region Stockholm migrerar just nu från SOAP innraportering till rest baserad.

rest | 1.2.0 | sll-gvr | SwaggerHub

Intressant att Liston levererar input om vårdperioder till GVR.

ca 300 000 vårdtillfällen med inskrivning

ca 20 000 00 vårdkontakter som sker samma dag

180 ersättningsmodeller inom region Sthlm

Data för medicinisk bedömning i primärvården finns från 2019

Tillgänglighetstjänsten: data kopplas ihop med vårdkontakt, omfattas av vårdgaranti ja/nej, hur skedde bokningen, bokningsregistreringsdatum (då beslut tas), bokningsdatum (endast det första datumet), remissdatum 

Olika typer av datum kan innebära start av klockan. Klockan stannar när besöket genomförs. 

Registrering av akutuppgifter - en annan tjänst

Skillnad på primärvård och specialiserad vård: beslut om besök kontra remissdatum

Datakällan OVR (data överförs från GVR) innehåller känsliga personuppgifter, t ex ålder och kön, diagnos, åtgärdskod, men också besöksdatum, bokningsdatum etc. 

XML läggs lokalt i en mellanlagring med felkoder för t ex uppgifter som saknas. Från mellanlagret skickas data till SKR via SOAP-webbservice. 

450 000 primärvårdskontakter skickas per månad, SKRs tjänst fixar inte detta, data måste därför delas upp

Analysverktyg Väntetider.se (QlikView): här kan man även läsa och analysera data för andra regioner (men inte detaljer såsom kön/ålder)

Uppföljning specialiserad vård: här kan man se data för specifika diagnoser/åtgärder

Förslag: Räkna ut prognos automatiskt, ge vårdgivaren möjlighet att justera. Data bör skickas varje dag. Vi behöver en nationell GVR, torde inte vara omöjligt. 

Väntande: här taggas patienten med verksamhetskod (Aktivitet enligt SKR), först efter besök/bedömning sätts KVÅ/ICD

SLL: analysverktyg för vårdlotsen Gun, aggregerad nivå, visar väntetider senaste 7, 30, 60 eller 90 dagarna (median, medel, min, max), utgår från CVR-område och CVR-koder

Kan vi applicera AI på historiska väntetider? Trender över tid? Justera utifrån personalsituation?

Tidsaspekter: när är folk sjuka, hur såg väntetiderna ut förra året samma tid? 




Frågor:

Hur förhallar RS sig till väntetider ?

Hur använder RS information om väntetider ?

Hur samlas dom olika mätpunkten in? 


ref: https://samarbetsrum.ehalsomyndigheten.se/EVU/Dokument/Regeringsuppdrag/Regeringsuppdrag%20V%C3%A5rds%C3%B6k/Dokument/Bakgrundsmaterial/SKR/Specialiserad%20v%C3%A5rd_Uppf%C3%B6ljningsmodell_P01.5_2020-06-16-2.pdf

https://samarbetsrum.ehalsomyndigheten.se/EVU/Dokument/Regeringsuppdrag/Regeringsuppdrag%20V%C3%A5rds%C3%B6k/Dokument/Bakgrundsmaterial/SKR/Tillg%C3%A4nglighet%20i%20prim%C3%A4rv%C3%A5rd_Utvidgad%20modell%203.5_20221010.pdf

Vad gör RS med insamlade väntetider innan data skickas till SKR, Anonymisering ?

Hur och hur ofta rapporteras väntetider inn till SKR ?

Vilka väntetider och hur rapporteras dom från vården till RS ?

På vilket utbud hänger väntetider ?

Hur (filformat) skickar ni inn väntetider till SKR idag ?

Frän vilka system genereras väntetider till SKR idag ?

Vilka tekniska gränssnitt skulle ni vilja se i et centraliserat vårdsöksystem (FHIR/Rest, Standard Rest, Tjänstekontrakt/SOAP)

Om avtals sparas/arkiveras i en teknisk lösning, fins det då tekniska gränssnitt för att koma åt avtalet? (http, rest, soap, ftp)

Hur beräknas väntetider vid RS ?