Qemajl Imeri (RSt), Espen (EHM), Henrik (EHM), ev Carl Johan
Om jag fått bestämma: "Ge uppdraget till SKR". SKR har väntat på utökat uppdrag, t ex kopplat till kapacitet.
Bättre om rapportering av väntetider inte är manuell. Sthlm har två väntetider: medelväntetid (hur beräknas dessa?) och prognostiserad väntetid.
Väntetidsstatistik för Sthlm finns i Vårdgivarguiden. Prognosticerade väntetider rapporteras manuellt, tveksam kvalitet på data.
Medelväntetider är på gång att implementeras. Beräknas på ungefär samma sätt som för SKR.
GVR (gemensamt vårdregister, finns REST-API): här sammanställs vårdhändelser/tidpunkter från journalsystem (har gjorts i alla år)
ca 300 000 vårdtillfällen med inskrivning
ca 20 000 00 vårdkontakter som sker samma dag
180 ersättningsmodeller inom region Sthlm
Data för medicinisk bedömning i primärvården finns från 2019
Tillgänglighetstjänsten: data kopplas ihop med vårdkontakt, omfattas av vårdgaranti ja/nej, hur skedde bokningen, bokningsregistreringsdatum (då beslut tas), bokningsdatum (endast det första datumet), remissdatum
Olika typer av datum kan innebära start av klockan. Klockan stannar när besöket genomförs.
Registrering av akutuppgifter - en annan tjänst
Skillnad på primärvård och specialiserad vård: beslut om besök kontra remissdatum
Datakällan OVR (data överförs från GVR) innehåller känsliga personuppgifter, t ex ålder och kön, diagnos, åtgärdskod, men också besöksdatum, bokningsdatum etc.
XML läggs lokalt i en mellanlagring med felkoder för t ex uppgifter som saknas. Från mellanlagret skickas data till SKR via SOAP-webbservice.
450 000 primärvårdskontakter skickas per månad, SKRs tjänst fixar inte detta, data måste därför delas upp
Analysverktyg Väntetider.se (QlikView): här kan man även läsa och analysera data för andra regioner (men inte detaljer såsom kön/ålder)
Uppföljning specialiserad vård: här kan man se data för specifika diagnoser/åtgärder
Förslag: Räkna ut prognos automatiskt, ge vårdgivaren möjlighet att justera. Data bör skickas varje dag. Vi behöver en nationell GVR, torde inte vara omöjligt.
Väntande: här taggas patienten med verksamhetskod (Aktivitet enligt SKR), först efter besök/bedömning sätts KVÅ/ICD
SLL: analysverktyg för vårdlotsen Gun, aggregerad nivå, visar väntetider senaste 7, 30, 60 eller 90 dagarna (median, medel, min, max), utgår från CVR-område och CVR-koder
Kan vi applicera AI på historiska väntetider? Trender över tid? Justera utifrån personalsituation?
Tidsaspekter: när är folk sjuka, hur såg väntetiderna ut förra året samma tid?
Frågor:
Hur förhallar RS sig till väntetider ?
Hur använder RS information om väntetider ?
Hur samlas dom olika mätpunkten in?
Vad gör RS med insamlade väntetider innan data skickas till SKR, Anonymisering ?
Hur och hur ofta rapporteras väntetider inn till SKR ?
Vilka väntetider och hur rapporteras dom från vården till RS ?
På vilket utbud hänger väntetider ?
Hur (filformat) skickar ni inn väntetider till SKR idag ?
Frän vilka system genereras väntetider till SKR idag ?
Vilka tekniska gränssnitt skulle ni vilja se i et centraliserat vårdsöksystem (FHIR/Rest, Standard Rest, Tjänstekontrakt/SOAP)
Om avtals sparas/arkiveras i en teknisk lösning, fins det då tekniska gränssnitt för att koma åt avtalet? (http, rest, soap, ftp)
Hur beräknas väntetider vid RS ?