Qemajl Imeri (RSt), Espen (EHM), Henrik (EHM), ev Carl Johan


Om jag fått bestämma: "Ge uppdraget till SKR". SKR har väntat på utökat uppdrag, t ex kopplat till kapacitet. 


Bättre om rapportering av väntetider inte är manuell. Sthlm har två väntetider: medelväntetid (hur beräknas dessa?) och prognostiserad väntetid.


Väntetidsstatistik för Sthlm finns i Vårdgivarguiden. Prognosticerade väntetider rapporteras manuellt, tveksam kvalitet på data. 

Medelväntetider är på gång att implementeras. Beräknas på ungefär samma sätt som för SKR.

GVR (gemensamt vårdregister, finns REST-API): här sammanställs vårdhändelser/tidpunkter från journalsystem (har gjorts i alla år)

ca 300 000 vårdtillfällen med inskrivning

ca 20 000 00 vårdkontakter som sker samma dag

180 ersättningsmodeller inom region Sthlm

Data för medicinisk bedömning i primärvården finns från 2019

Tillgänglighetstjänsten: data kopplas ihop med vårdkontakt, omfattas av vårdgaranti ja/nej, hur skedde bokningen, bokningsregistreringsdatum (då beslut tas), bokningsdatum (endast det första datumet), remissdatum 

Olika typer av datum kan innebära start av klockan. Klockan stannar när besöket genomförs. 

Registrering av akutuppgifter - en annan tjänst

Skillnad på primärvård och specialiserad vård: beslut om besök kontra remissdatum

Datakällan OVR (data överförs från GVR) innehåller känsliga personuppgifter, t ex ålder och kön, diagnos, åtgärdskod, men också besöksdatum, bokningsdatum etc. 

XML läggs lokalt i en mellanlagring med felkoder för t ex uppgifter som saknas. Från mellanlagret skickas data till SKR via SOAP-webbservice. 

450 000 primärvårdskontakter skickas per månad, SKRs tjänst fixar inte detta, data måste därför delas upp

Analysverktyg Väntetider.se (QlikView): här kan man även läsa och analysera data för andra regioner (men inte detaljer såsom kön/ålder)

Uppföljning specialiserad vård: här kan man se data för specifika diagnoser/åtgärder

Förslag: Räkna ut prognos automatiskt, ge vårdgivaren möjlighet att justera. Data bör skickas varje dag. Vi behöver en nationell GVR, torde inte vara omöjligt. 

Väntande: här taggas patienten med verksamhetskod (Aktivitet enligt SKR), först efter besök/bedömning sätts KVÅ/ICD

SLL: analysverktyg för vårdlotsen Gun, aggregerad nivå, visar väntetider senaste 7, 30, 60 eller 90 dagarna (median, medel, min, max), utgår från CVR-område och CVR-koder

Kan vi applicera AI på historiska väntetider? Trender över tid? Justera utifrån personalsituation?

Tidsaspekter: när är folk sjuka, hur såg väntetiderna ut förra året samma tid? 




Frågor:

Hur förhallar RS sig till väntetider ?

Hur använder RS information om väntetider ?

Hur samlas dom olika mätpunkten in? 


ref: https://samarbetsrum.ehalsomyndigheten.se/EVU/Dokument/Regeringsuppdrag/Regeringsuppdrag%20V%C3%A5rds%C3%B6k/Dokument/Bakgrundsmaterial/SKR/Specialiserad%20v%C3%A5rd_Uppf%C3%B6ljningsmodell_P01.5_2020-06-16-2.pdf

https://samarbetsrum.ehalsomyndigheten.se/EVU/Dokument/Regeringsuppdrag/Regeringsuppdrag%20V%C3%A5rds%C3%B6k/Dokument/Bakgrundsmaterial/SKR/Tillg%C3%A4nglighet%20i%20prim%C3%A4rv%C3%A5rd_Utvidgad%20modell%203.5_20221010.pdf

Vad gör RS med insamlade väntetider innan data skickas till SKR, Anonymisering ?

Hur och hur ofta rapporteras väntetider inn till SKR ?

Vilka väntetider och hur rapporteras dom från vården till RS ?

På vilket utbud hänger väntetider ?

Hur (filformat) skickar ni inn väntetider till SKR idag ?

Frän vilka system genereras väntetider till SKR idag ?

Vilka tekniska gränssnitt skulle ni vilja se i et centraliserat vårdsöksystem (FHIR/Rest, Standard Rest, Tjänstekontrakt/SOAP)

Om avtals sparas/arkiveras i en teknisk lösning, fins det då tekniska gränssnitt för att koma åt avtalet? (http, rest, soap, ftp)

Hur beräknas väntetider vid RS ?